Miftahuddin, Yusup and Umaroh, Sofia and Dwiutama, Agistya Anugrah (2020) Identifikasi Jenis Font Menggunakan Metode Genetic Modified K-Nearest Neighbor. Rekayasa Hijau: Jurnal Teknologi Ramah Lingkungan, 4 (3). pp. 157-166. ISSN ISSN 2550-1070 (p) dan ISSN 2579-4264 (e)
|
Text
4.pdf Download (505kB) | Preview |
Abstract
Font adalah kumpulan karakter lengkap yang memiliki ukuran dan gaya. Saat melihat desain atau aplikasi, desainer grafis dan pengembang front-end terinspirasi untuk menggunakan font yang sama. Namun font telah menjadi gambar atau aplikasi dan sulit untuk mengetahui jenis font yang digunakan. Genetic Modified K-Nearest Neighbor (GMKNN) merupakan metode gabungan dari Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dan Genetic Algorithm (GA) untuk menentukan k Optimal. Dalam penelitian ini, sebuah sistem akan dirancang untuk mengenali jenis font sans-serif menggunakan metode Genetic Modified K-Nearest Neighbor (GMKNN) untuk mengukur akurasi dan waktu komputasi. Kinerja sistem dalam proses mengidentifikasi jenis font mendapat nilai presisi rata-rata 74,6%. Nilai akurasi adalah 72,2% dan nilai recall 72%. Dari hasil presisi dan recall yang diperoleh nilai f-measure sebesar 72,2% dan rata-rata waktu komputasi untuk satu karakter diperoleh adalah 945,04190395673 detik Kata kunci: Pengolahan Citra Digital, Identifikasi Font, Pengenalan Pola dan GMKNN
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources |
| Divisions: | Karya Tulis Ilmiah |
| Depositing User: | Azizullah Putri Akbar |
| Date Deposited: | 18 Apr 2022 05:59 |
| Last Modified: | 18 Apr 2022 05:59 |
| URI: | http://eprints.itenas.ac.id/id/eprint/1930 |
Actions (login required)
 |
View Item |