Search for collections on Itenas Repository

TA: IMPLEMENTASI ALGORITMA LPC DAN KNN UNTUK SISTEM PEMBELAJARAN TAJWID MAAD THABI’I AL-QUR’AN

DINAN, HAFIZH ACHMAD (2020) TA: IMPLEMENTASI ALGORITMA LPC DAN KNN UNTUK SISTEM PEMBELAJARAN TAJWID MAAD THABI’I AL-QUR’AN. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Bandung.

[img]
Preview
Text (Cover)
01 Cover 152015026.pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text (Abstrak)
02 Abstrak 152015026.pdf

Download (130kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Isi)
03 Daftar Isi 152015026.pdf

Download (200kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 1)
04 Bab 1 152015026.pdf

Download (311kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 2)
05 Bab 2 152015026.pdf

Download (366kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
06 Daftar Pustaka 152015026.pdf

Download (130kB) | Preview

Abstract

Seorang muslim wajib membaca Al-Quran mengikuti ilmu tajwid sesuai dengan yang diajarkan oleh Rasulullah SAW. Membaca Al-Quran sesuai ilmu tajwid hukumnya wajib bagi setiap orang muslim, apabila seseorang membaca Al- Quran dengan tidak memakai tajwid, hukumnya berdosa. Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Tajwid Al-Qur’an ini bertujuan untuk membantu seorang muslim agar pandai membaca Al-Qur’an yang baik dan benar. Surat yang digunakan untuk pengujian pada penelitian ini adalah surat Al-Fatihah. Aplikasi Pembelajaran Tajwid Al-Qur’an menggunakan metode Linear Predictive Coding (LPC) sebagai ekstraksi ciri suara dan metode K-Nearest Neigbor sebagai pencocokan dengan data latih. Durasi suara yang digunakan dalam sistem ini untuk setiap ayat adalah 4 sampai 15 detik, frekuensi sampling yang digunakan adalah 44100 Hz, file suara yang digunakan berekstensi .wav, dan tipe suara yang digunakan adalah Mono. Kata Kunci : LPC, KNN, Pengenalan Suara, Tajwid Al-Qur’an

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsemail
Thesis advisorNurhasanah, Youllia IndrawatyUNSPECIFIED
Thesis advisorPutra, Kurnia RamadhanUNSPECIFIED
Divisions: 1 Fakultas Teknologi Industri > 55201 Teknik Informatika S1
Depositing User: Erma Sukmaida
Date Deposited: 31 Mar 2021 08:03
Last Modified: 05 May 2021 03:01
URI: http://eprints.itenas.ac.id/id/eprint/1262

Actions (login required)

View Item View Item