Search for collections on Itenas Repository

TA: IMPLEMENTASI DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI WAJAH

HALIM, AIM ABDUL (2020) TA: IMPLEMENTASI DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI WAJAH. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Bandung.

[img]
Preview
Text (Cover)
01 Cover 152013046.pdf

Download (970kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Abstrak)
02 Abstrak 152013046.pdf

Download (279kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Isi)
03 Daftar Isi 152013046.pdf

Download (305kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 1)
04 Bab 1 152013046.pdf

Download (598kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 2)
05 Bab 2 152013046.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
06 Daftar Pustaka 152013046.pdf

Download (564kB) | Preview

Abstract

Manusia dapat dengan mudah mengenali atau mendeteksi objek wajah menggunakan mata, namun hal tersebut menjadi tantangan tersendiri jika dilakukan menggunakan mesin atau kamera. Pendeteksian wajah baik oleh manusia maupun mesin dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti pencahayaan, sudut pandang terhadap wajah misalnya wajah itu terlihat dari samping atau dari depan, warna rambut, rambut wajah seperti kumis atau janggut, aksesoris pada wajah, usia, ras dan lain sebagainya. Sistem berbasis computer vision terkadang salah mendeteksi dan melewatkan pendeteksian wajah terhadap sebuah gambar digital yang terdapat wajah didalamnya, maka kecerdasan buatan dengan metode Deep Convolutional Neural Network mencoba memecahkan permasalahan itu, Deep Convolutional Neural Network merupakan bagian dari Deep Learning yang cara kerjanya sama dengan cara kerja syaraf pada otak manusia yaitu dengan cara mengirim informasi melalui jaringan syaraf tiruan untuk mengenali dan mendeteksi wajah.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsemail
Thesis advisorPardede, JasmanUNSPECIFIED
Thesis advisorRamadhan, Kurnia PutraUNSPECIFIED
Divisions: 1 Fakultas Teknologi Industri > 55201 Teknik Informatika S1
Depositing User: Erma Sukmaida
Date Deposited: 06 Apr 2021 06:29
Last Modified: 04 May 2021 04:03
URI: http://eprints.itenas.ac.id/id/eprint/1323

Actions (login required)

View Item View Item