HARDIANTO, RANDY (2020) TA: STACKED HOURGLASS NETWORK UNTUK MENINGKATKAN AKURASI DAN LOKALISASI MULTI-VIEW WAJAH. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Bandung.
|
Text (Cover)
01 Cover 152016120.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
02 Abstrak 152016120.pdf Download (53kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Isi)
03 Daftar Isi 152016120.pdf Download (86kB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
04 Bab 1 152016120.pdf Download (130kB) | Preview |
|
|
Text (Bab 2)
05 Bab 2 152016120.pdf Download (904kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
06 Daftar Pustaka 152016120.pdf Download (127kB) | Preview |
Abstract
Deteksi wajah merupakan langkah penting dalam algoritma analisis wajah seperti penyelarasan wajah, pengenalan wajah, verifikasi wajah, dan sebagainya. Kendala dalam deteksi wajah biasanya berupa halangan seperti kacamata dan posisi wajah yang dapat menghadap ke kiri, kanan atau depan. Dalam mengatasi kendala ini maka dilakukan penelitian dengan metode Stacked Hourglass Network dan Multi-View yang dapat mendeteksi wajah langsung maupun terdapat halangan dan posisi wajah yang menghadap kiri, kanan atau depan. Stacked Hourglass Network digunakan untuk mendeteksi wajah secara langsung dan terdapat halangan sedangkan metode Multi-View digunakan untuk membantu dalam deteksi posisi wajah menghadap ke kiri, kanan atau depan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, model Stacked Hourglass Netwowk dan Multi-View mendapatkan Normalize Mean Erro (NME) 3.076 dan Loss 1.886 Kata kunci : SHN, Multi-View, Facial Landmark, Face Detection
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Divisions: | 1 Fakultas Teknologi Industri > 55201 Teknik Informatika S1 | ||||||
| Depositing User: | Erma Sukmaida | ||||||
| Date Deposited: | 06 Apr 2021 04:28 | ||||||
| Last Modified: | 05 May 2021 04:13 | ||||||
| URI: | http://eprints.itenas.ac.id/id/eprint/1318 |
Actions (login required)
 |
View Item |