Search for collections on Itenas Repository

TA: KALIBRASI MATRIKS ASAL TUJUAN (MAT) BERDASARKAN JUMLAH DATA ARUS LALU LINTAS OBSERVASI MENGGUNAKAN APLIKASI PTV VISUM 2020

Nugroho, Zhafran Al Hafizh Raihansyah Bani (2020) TA: KALIBRASI MATRIKS ASAL TUJUAN (MAT) BERDASARKAN JUMLAH DATA ARUS LALU LINTAS OBSERVASI MENGGUNAKAN APLIKASI PTV VISUM 2020. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Bandung.

[img]
Preview
Text (Cover)
01 Cover 222016027.pdf

Download (4MB) | Preview
[img]
Preview
Text (Abstrak)
02 Abstrak 222016027.pdf

Download (55kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Isi)
03 Daftar Isi 222016027.pdf

Download (58kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 1)
04 Bab 1 222016027.pdf

Download (68kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 2)
05 Bab 2 222016027.pdf

Download (808kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
06 Daftar Pustaka 222016027.pdf

Download (58kB) | Preview

Abstract

Perencanaan transportasi bertujuan untuk mengoptimalkan fungsi dari prasarana transportasi yang ada pada sebuah sistem transportasi, salah satunya dengan membuat model simulasi transportasi menggunakan aplikasi PTV Visum 2020. Data yang dibutuhkan dalam pemodelan adalah data ruas jalan, zona kajian, dan Matriks Asal Tujuan (MAT) dari daerah kajian. Agar output yang dihasilkan pada model sama dengan keadaan di lapangan (realita) maka MAT perlu diperbarui dengan cara mengkalibrasinya dengan data arus lalu lintas observasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis kecukupan data arus lalu lintas observasi pada ruas jalan untuk mengkalibrasi MAT. Metode pembebanan MAT yang digunakan adalah User Equilibirum (UE) dan metode kalibrasi MAT yang digunakan adalah Least Square. Dengan menggunakan Wilayah Bandung Raya sebagai daerah kajian, diperoleh hasil bahwa jumlah ruas jalan observasi efektif adalah 36% dari total ruas jalan yang dimodelkan dan dianalisis. Dengan membandingkan arus observasi dan arus model diperoleh nilai R2 = 0,57 dan r = 0,75. Kata kunci: Kalibrasi, User Equilibirum, Least Square, PTV Visum 2020

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsemail
Thesis advisorTriana, SofyanUNSPECIFIED
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Depositing User: Erma Sukmaida
Date Deposited: 09 Mar 2021 02:41
Last Modified: 20 May 2021 01:20
URI: http://eprints.itenas.ac.id/id/eprint/997

Actions (login required)

View Item View Item