Deep Learning RetinaNet based Car Detection for Smart Transportation Network

Dewi, Irma Amelia and Kristiana, Lisa and Darlis, Arsyad Ramadhan and Dwiputra, Reza Fadilah (2019) Deep Learning RetinaNet based Car Detection for Smart Transportation Network. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 7 (3). 570 -584. ISSN 2338-8323 (cetak) dan 2459-9638 (elektronik)

[img]
Preview
Text
Deep Learning RetinaNet based Car Detection for Smart Transportation Network.pdf

Download (1MB) | Preview
Official URL: https://ejurnal.itenas.ac.id/index.php/elkomika/ar...

Abstract

Deteksi objek yang merupakan salah satu bagian utama dari sistem Smart Transportasion Network (STN) diajukan pada penelitian ini. Penelitian ini menggunakan salah satu model STN yaitu Infrastructure-to-Vehicle (I2V), dimana sistem ini bekerja dengan mendeteksi kendaraan mobil menggunakan model arsitektur RetinaNet dengan backbone Resnet101 dan FPN (Feature Pyramid Network), kemudian hasil deteksi mentrigger VLC transmitter yang terpasang di lampu penerangan jalan mengirimkan sinyal informasi menuju VLC receiver yang dipasang di mobil. Pada tahap proses training, jumlah dataset mobil yang digunakan adalah sekitar 1600 image dan 400 validation image serta pengulangan proses sebanyak 100 epoch. Berdasarkan 50 kali pengujian pada image test, diperoleh nilai precision mencapai 86%, nilai recall mencapai 85% dan f1-score mencapai 84% .

Item Type: Article
Divisions: Karya Tulis Ilmiah
Depositing User: Asep Kamaludin
Date Deposited: 31 Oct 2019 04:32
Last Modified: 31 Oct 2019 04:32
URI: http://eprints.itenas.ac.id/id/eprint/563

Actions (login required)

View Item View Item