Penerapan Algoritma Apriori untuk Market Basket Analysis

Sari

Pemanfaatan teknik data mining saat ini dapat membantu para pemilik bisnis untuk
meningkatkan penjualan produk mereka. Salah satu teknik yang sangat dikenal
adalah analisis asosiasi. Analisis asosiasi bertujuan untuk menemukan hubungan
antara barang-barang yang dibeli oleh pelanggan. Analisis asosiasi semacam ini biasa
dikenal sebagai market basket analysis. Market basket analysis menggunakan data
pelanggan yang selama ini disimpan didalam basis untuk menemukan informasi baru
didalamnya. Algoritma Apriori merupakan algoritma untuk melakukan market basket
analisis, yang bertujuan untuk menemukan barang yang paling sering dibeli.
Algoritma Apriori ini menghasilkan sebuah aturan asosiasi yang bermanfaat bagi
pelaku bisnis. Untuk memilih aturan asosasi yang paling kuat diperlukan perhitungan
lift ratio. Dengan menghitung lift ratio dari setiap aturan asosiasi, dapat diketahui
aturan asosiasi yang valid dan paling kuat. Dengan melakukan analisis asosiasi,
dapat diketahui bahwa data pelanggan dapat dimanfaatkan sebagai masukan kepada
pemilik bisnis untuk menentukan strategi penjualan bagi bisnis mereka.