Sinantya F., Anindya and Arjon, Turnip and Hendi Handian, Rachmat (2018) Aplikasi Transformasi Wavelet dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk Deteksi P300 dalam Uji Kebohongan Berbasis EGG. In: Industrial Research Workshop and National Seminar, 25-26 Juli 2018, POLBAN - Bandung.

Full text not available from this repository.

Abstract

Pada aplikasi elektroensefalogram (EEG) untuk mendeteksi kebohongan, pengetahuan seseorang mengenai suatu informasi diamati melalui kemunculan komponen P300 pada EEG. Komponen P300 memiliki signalto-noise ratio yang rendah sehingga sulit dideteksi melalui pengamatan langsung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja ANFIS sebagai sistem pendeteksi P300 dalam uji kebohongan berbasis EEG. Pengujian dilakukan dengan memberikan tiga jenis stimuli pada subyek, yaitu probe, target, dan irrelevant. Selama pengujian, EEG subyek direkam melalui lima kanal, yaitu Fz, Cz, Pz, O1, dan O2. Selanjutnya, sinyal EEG dibersihkan menggunakan koreksi baseline, band-pass filter, dan independent component analysis sehingga menghasilkan EEG dengan frekuensi 0.3-30 Hz. Setelah dibersihkan, fiturfitur sinyal EEG diekstraksi menggunakan transformasi wavelet diskrit Daubechies-4. Hasil ekstraksi fitur pada kanal Cz selanjutnya direduksi menjadi fitur-fitur statistik koefisien wavelet, yaitu nilai rata-rata, standar deviasi, mean absolute value, dan average power. Fitur-fitur tersebut diklasifikasikan menggunakan ANFIS. Hasil klasifikasi menunjukkan kinerja sistem deteksi P300 dengan akurasi 64.27%, sensitivitas 60.56%, specificity 66.41%, positive prediction value 29.38%, dan negative prediction value 87.95%.

Item Type:	Conference or Workshop Item (Paper)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Karya Tulis Ilmiah
Depositing User:	Asep Kamaludin
Date Deposited:	13 Mar 2019 07:07
Last Modified:	03 May 2019 02:54
URI:	http://eprints.itenas.ac.id/id/eprint/341

Actions (login required)

View Item