Pardede, Jasman and RASPATI, Muhammad Fauzan (2021) Gated Recurrent Units dalam Mendeteksi Obstructive Sleep Apnea. MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal, 6 (2). pp. 221-235. ISSN cetak 2528-0015 dan ISSN elektronik 2528-0902

Preview

Text 7. Gated Recurrent Units dalam Mendeteksi Obstructive Sleep Apnea..pdf Download (9MB) | Preview

Abstract

Dalam melakukan penelitian obstructive sleep apnea (OSA), polysomnography (PSG) digunakan untuk diagnosis. Namun subjek diharuskan menginap dilaboratorium selama beberapa malam untuk melakukan tes dengan PSG dan karena banyaknya alat yang harus dikenakan pada tubuh dapat membuat tidak nyaman saat pengambilan data. Belakangan ini, beberapa peneliti mengunakan single-lead ECG untuk melakukan deteksi OSA. Untuk menghasilkan model terbaik, akan dilakukan eksperimen training, dengan batch normalization dan dropout yang berbeda. Pada penelitian ini apnea-ecg dataset digunakan, RR-Interval dan amplitudo QRS complex dari released set berjumlah 35 data akan disegmentasi permenit untuk digunakan sebagai input dari arsitektur yang diajukan adalah gated recurrent unit (GRU). Lalu withheld set berjumlah 35 data akan digunakan untuk pengujian per-segment dan per-recording. Kinerja sistem diukur berdasarkan accuracy, sensitifity, dan specificity dengan pengujian per-segment mendapat hasil accuracy 83.92%, sensitifity 81.28%, dan specificity 85.55%, dan pengujian perrecording mendapat hasil accuracy 97.14%, sensitifity 95.65% dan specificity 100%.

Actions (login required)

View Item