RIFALDI, PINANDITA FAIZ (2020) TA: IDENTIFIKASI KESEHATAN TANAMAN AKASIA BERDASARKAN INDEKS VEGETASI YANG DITURUNKAN DARI DATA CITRA WAHANA UNMANNED AERIAL VEHICLE. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Bandung.
|
Text (Cover)
01 Cover 232014082.pdf Download (63kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
02 Abstrak 232014082.pdf Download (53kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Isi)
03 Daftar Isi 232014082.pdf Download (105kB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
04 Bab 1 232014082.pdf Download (152kB) | Preview |
|
|
Text (Bab 2)
05 Bab 2 232014082.pdf Download (220kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
06 Daftar Pustaka 232014082.pdf Download (190kB) | Preview |
Abstract
Tanaman akasia menjadi komoditas yang sangat penting di kawasan hutan tanaman industri yang berada di Provinsi Sumatera Selatan karena hasil produk olahannya memiliki manfaat dalam kehidupan masyarakat. Maka perlu dilakukan pemantauan kesehatan tanaman akasia guna menjaga kualitas dan hasil produksi. Penelitian ini dilakukan sebagai upaya mengetahui kesehatan tanaman akasia dengan menerapkan teknik pengindraan jauh. Analisis dilakukan dengan identifikasi kondisi tanaman menggunakan indeks kehijauan tanaman yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Data yang digunakan adalah data citra ortofoto RGB dan citra ortofoto NIR yang telah terkoreksi geometrik. Data citra ortofoto UAV band RGB dan NIR diakuisisi pada bulan Maret 2019. Didapatkan bahwa secara keseluruhan kesehatan tanaman akasia di kawasan HTI masih didominasi oleh tingkat kesehatan rendah dengan persentase sebersar 46%, tanaman yang memiliki tingkat kesehatan tinggi hanya 1% dari total jumlah pohon sebanyak 25.906. Hasil sebaran pohon akasia menunjukan bahwa tanaman dengan kondisi tidak sehat berada dibagian barat lokasi penelitian. Kesehatan tanaman akasia dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti kondisi air di Kawasan HTI yang mengalami kondisi masam yang tidak cocok dengan tanaman akasia. Serta kondisi disekitar tanaman akasia adanya semak belukar atau gulma yang dapat mempengaruhi pertumbuhan karena dapat mengganggu asupan nutrisi tanaman akasia. Kata Kunci : Kesehatan tanaman, Pengideraan Jauh, NDVI
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Divisions: | 1 Fakultas Teknologi Industri > 55201 Teknik Informatika S1 | ||||||
| Depositing User: | Erma Sukmaida | ||||||
| Date Deposited: | 07 Apr 2021 02:32 | ||||||
| Last Modified: | 24 May 2021 09:01 | ||||||
| URI: | http://eprints.itenas.ac.id/id/eprint/1342 |
Actions (login required)
 |
View Item |