Search for collections on Itenas Repository

TA: IMPLEMENTASI HOG DAN SVM UNTUK SISTEM IDENTIFIKASI MOBIL PADA AREA RUANG HENTI KHUSUS SEPEDA MOTOR (RHK)

Yustia, Ansari Siddieqi (2020) TA: IMPLEMENTASI HOG DAN SVM UNTUK SISTEM IDENTIFIKASI MOBIL PADA AREA RUANG HENTI KHUSUS SEPEDA MOTOR (RHK). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Bandung.

[img]
Preview
Text (Cover)
01 Cover 152015019.pdf

Download (904kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Abstrak)
02 Abstrak 152015019.pdf

Download (53kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Isi)
03 Daftar Isi 152015019.pdf

Download (436kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 1)
04 Bab 1 152015019.pdf

Download (352kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 2)
05 Bab 2 152015019.pdf

Download (741kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
06 Daftar Pustaka 152015019.pdf

Download (55kB) | Preview

Abstract

Kurangnya pengawasan petugas lalu lintas pada persimpangan jalan yang disediakan Ruang henti khusus kendaraan bermotor (RHK) mengakibatkan pengemudi roda empat tidak memperhatikan fungsi dari RHK tersebut. Sehingga dilakukan penelitan untuk membuat sistem yang dapat mengidentifikasi mobil pada area RHK yang dikhususkan untuk sepeda motor. Pada penelitian ini meliputi input berupa video yang kemudian melewati proses greyscalling untuk mendapatkan nilai matriks sebagai input dari Histogram Of Oriented Gradients. Ciri dari mobil tersebut kemudian dikenali oleh sistem mengunakan metode Support Vector Machine. Hasil pengujian akurasi sebesar 55,06% , presisi sebesar 57,495% dan recall sebesar 89,81%. Kata Kunci : Pengolahan Citra, Ekstraksi Ciri, greyscalling, Histogram Of Oriented Gradients, Support Vector Machine

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsemail
Thesis advisorHermana, Asep NanaUNSPECIFIED
Thesis advisorFahrudin, Nur FitriantiUNSPECIFIED
Divisions: 1 Fakultas Teknologi Industri > 55201 Teknik Informatika S1
Depositing User: Erma Sukmaida
Date Deposited: 06 Apr 2021 07:25
Last Modified: 05 May 2021 03:58
URI: http://eprints.itenas.ac.id/id/eprint/1329

Actions (login required)

View Item View Item