ISMAIL, ISMAIL (2020) KLASIFIKASI CITRA HISTOPATOLOGI KANKER USUS BESAR MENGGUNAKAN ARSITEKTUR ALEXNET. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Bandung.
|
Text (Cover)
01 Cover 152016097.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
02 Abstrak 152016097.pdf Download (169kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Isi)
03 Daftar Isi 152016097.pdf Download (471kB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
04 Bab 1 152016097.pdf Download (367kB) | Preview |
|
|
Text (Bab 2)
05 Bab 2 152016097.pdf Download (823kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
06 Daftar Pustaka 152016097.pdf Download (367kB) | Preview |
Abstract
Kanker adalah penyakit yang disebabkan oleh pertumbuhan sel-sel abnormal di jaringan tubuh, sel-sel ini bisa berubah menjadi sel kanker dan perkembangan sel kanker tersebut dapat menyebabkan kematian. Kanker usus besar menjadi penyakit yang sering terjadi di dunia dengan menduduki posisi ketiga setelah kanker paru-paru dan kanker payudara, namun merupakan pembunuh nomor dua di dunia setelah kanker paru-paru. Pada penelitian ini telah diimplementasikan arsitektur AlexNet yang merupakan bidang dari deep learning, untuk melakukan ekstraksi ciri dan diagnosa kanker melalui klasifikasi citra histopatologi. kinerja sistem diukur berdasarkan nilai accuracy, precision, dan recall. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan pada dataset kanker usus besar, arsitektur AlexNet dapat memperoleh rata-rata tingkat accuracy, precision, dan recall masing-masing adalah 0,98, 0,97, 0,98. Kata Kunci ─ Deep Learning; Kanker Usus besar; Arsitektur AlexNet.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Divisions: | 1 Fakultas Teknologi Industri > 55201 Teknik Informatika S1 | |||||||||
| Depositing User: | Erma Sukmaida | |||||||||
| Date Deposited: | 06 Apr 2021 02:47 | |||||||||
| Last Modified: | 05 May 2021 02:38 | |||||||||
| URI: | http://eprints.itenas.ac.id/id/eprint/1310 |
Actions (login required)
 |
View Item |